eANN è un'implementazione di diverse tiplogie di reti neurali scritte con un codice OOP volutamente semplice e chiaro. È anche presente una shell grafica alle principali operazioni eseguibili con una rete neurale.
È possibile avere attive anche reti di tipologia e dimensione differenti, ognuna indipendente dall'altra oppure concatenandone gli input e gli output. È anche possibile modificare il comportamento della rete al fine di definire regole speciali per i neuroni (singoli o di tutto il layers) al fine di crearli o cancellarli durante le operazioni di addestramento, realizzando così delle reti dal comportamento dinamico.
Reti neurali implementate:
Libreria J2ME.
Raccolta di componenti e librerie Delphi.
Include: Matrici, Operazioni matematiche sulle matrici, librerie matematiche e statistiche, gestione CSV, URL, contatori, gestione di directory e file, gestione file/string/…, progress bar, …
Componenti: DataList, Report in stile cobol, Sillabazione, gauge, …
Varie unit e componenti.